Masterarbeit Entkopplungsstrategien für nichtlineare MIP-Probleme in industriellen Anwendungen
16.05.2025
etalytics GmbH
Darmstadt & Homeoffice
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Masterarbeit Entkopplungsstrategien für nichtlineare MIP-Probleme in industriellen Anwendungen
Drucken
etalytics GmbH
Darmstadt & Homeoffice
Informationen zur Anzeige:
Masterarbeit Entkopplungsstrategien für nichtlineare MIP-Probleme in industriellen Anwendungen
etalytics GmbH
Darmstadt & Homeoffice
Aktualität: 16.05.2025
Anzeigeninhalt:
16.05.2025, etalytics GmbH
Darmstadt & Homeoffice
Masterarbeit Entkopplungsstrategien für nichtlineare MIP-Probleme in industriellen Anwendungen
Über uns:
Etalytics sorgt mit seiner eigenen Software und KI für ein intelligentes Energiemanagement - und damit verbunden weniger CO2-Emissionen.
Aufgaben:
- Worum geht es in deiner Arbeit?
- Nichtlineare gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme (MINLPs) spielen eine zentrale Rolle bei der Modellierung komplexer Energiesysteme und industrieller Prozesse. Der direkte Einsatz integrierter MINLP-Solver ist jedoch häufig mit hoher Rechenzeit und mangelnder Skalierbarkeit verbunden. Eine alternative Herangehensweise besteht darin, das Problem in zwei Phasen zu entkoppeln: Zunächst wird das gemischt-ganzzahlige Problem (MIP) gelöst, um eine binäre Struktur zu finden, welche im Anschluss im nichtlinearen Teilproblem (NLP) verfeinert wird.
- Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Strategien zur effektiven Entkopplung untersucht, implementiert und bewertet werden.
- Ziel ist es, Bedingungen und Heuristiken zu identifizieren, unter denen dieses zweistufige Vorgehen zuverlässige und qualitativ hochwertige Lösungen liefert Deine Aufgaben:
- Analyse mathematischer und struktureller Bedingungen für eine sinnvolle Entkopplung
- Entwicklung heuristischer Verfahren zur Priorisierung binärer Konfigurationen
- Untersuchung von Modellvereinfachungen zur frühzeitigen Lösungsfindung
- Implementierung verschiedener Strategien in Pyomo
- Vergleich mit integrierten MINLP-Solvern anhand von Benchmarks und Praxisbeispielen
Qualifikationen:
- Du hast Freude an mathematischer Optimierung, Energiesystemen und praxisnaher Forschung? Bei etalytics hast du die Möglichkeit, im R&D-Team an aktuellen Herausforderungen der industriellen Energiemodellierung zu arbeiten - mit echtem Impact.
- Was du mitbringst
- Du bist in einem Masterstudium (Mathematik, Computational Engineering, Informatik o. Ä.) eingeschrieben
- Du interessierst dich für Modellierung, Optimierung und algorithmische Fragestellungen
- Erste Erfahrung mit Optimierungstools (z. B. Pyomo, Gurobi, SCIP oder IPOPT)
- Du arbeitest gerne analytisch, eigenständig und zielorientiert
- Du bringst Teamgeist mit und kommunizierst gerne im interdisziplinären Austausch
Wir bieten:
- Was wir dir bieten
- Ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld mit technischer Ausstattung und kreativen Freiräumen
- Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit flacher Hierarchie und offener Feedbackkultur
- Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und praxisnahe Forschung mitzugestalten
- Hervorragende Entwicklungsperspektiven - auch mit Blick auf eine spätere Festanstellung
Unser Kontakt:
Etalytics GmbH
Frau Kerstin Jacobs
People Operations Specialist
Gräfenhäuser Str. 26
64293 Darmstadt
Karriere bei etalytics | Werde Teil unseres Teams!
Art des Angebots
Fachrichtung
Standorte