Informationen zur Anzeige:
Masterarbeit »Dezentralisierung von Datenökosystemen und Datenräumen / Data Spaces«
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund / Remote
Aktualität: 26.11.2024
Anzeigeninhalt:
26.11.2024, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund / Remote
Masterarbeit »Dezentralisierung von Datenökosystemen und Datenräumen / Data Spaces«
Aufgaben:
Hintergrund der Masterarbeit: Daten sind für Unternehmen zu einem entscheidenden Vermögenswert geworden. Diverse Innovationen wie »smarte« Produkte und Services durch die Kombination verschiedener Datenquellen aus unterschiedlichen Unternehmen ermöglicht. Folglich ist es nötig, dass Daten unternehmensübergreifend (in sogenannten Ökosystemen) ausgetauscht und geteilt werden. Unternehmen zögern häufig jedoch, ihre Daten mit anderen zu teilen, da das Vertrauen in Geschäftspartner fehlt und Unsicherheiten über die Verwendung der Daten bestehen. Der Aufbau von Vertrauen spiel daher eine zentrale Rolle, um Unternehmen zu motivieren, ihre Daten untereinander zu teilen. Doch sowohl in der Forschung als auch in der Praxis ist noch unklar, wie genau Vertrauen geschaffen werden kann. In der Wissenschaft werden zunehmend Konzepte und Technologien diskutiert, welche eine Dezentralisierung von bisher zentralen Komponenten und Einheiten ermöglichen, um weiteres Vertrauen in Datenökosystem herzustellen. Beispiele hierfür sind Blockchains oder Dezentralisierte Autonome Organisationen. In dieser Masterarbeit setzt Du Dich mit diesen Themen auseinander, insbesondere mit Datenmanagement und Datenaustausch, und erforschst, wie sinnvolles Data Sharing realisiert werden kann. Du schreibst Deine Masterarbeit bei uns zum wegweisenden Thema »Dezentralisierung von Datenökosystemen und Datenräumen / Data Spaces« und profitierst von unserer Unterstützung und unserem Erfahrungsschatz. Die genaue Aufgaben- und Zielstellung wird in der Regel nach einem ersten Gespräch mit dem Betreuer ausgearbeitet sowie in einem Exposé festgehalten. Die Betreuer legen hohen Wert auf einen intensiven Austausch zwischen Wissenschaftler*innen und Studierenden. Es besteht die Möglichkeit zur anschließenden Veröffentlichung der Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Beitrag.
Qualifikationen:
Ein laufendes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Interesse an Themen rund um Datenmanagement, Datenaustausch, Datenqualität etc. Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil sowie die Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Art des Angebots
Fachrichtung
Standorte