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Wiss. Hilfskraft - ML-Anwendungen in der Entwicklung digitaler Zwillinge für Offshore-Windenergie
Fraunhofer IEE
Kassel
Aktualität: 04.03.2025

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04.03.2025, Fraunhofer IEE
Kassel
Wiss. Hilfskraft - ML-Anwendungen in der Entwicklung digitaler Zwillinge für Offshore-Windenergie
Über uns:
Fraunhofer IEE Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr . Im Rahmen des EU-Projekts WinDTwin, »Ein digitaler Zwilling für die Vorhersage der Stromerzeugung aus Windenergie«, suchen wir eine motivierte und detailorientierte studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung und Validierung von digitalen Zwillingen für Offshore-Windparks. Hauptaufgabe wird es sein, aktiv zur Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und statistischer Modelle für die Leistungsvorhersage durch digitale Zwillinge beizutragen. Wir nutzen innovative Methoden der künstlichen Intelligenz, um präzise, dynamische und adaptive digitale Zwillinge zu entwickeln, die hochgenaue Vorhersagen zur Stromerzeugung und zum Energiebedarf ermöglichen. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Aufgaben:
  • Mitwirkung bei der Entwicklung und Validierung fortschrittlicher KI- und statistischer Modelle für Leistungs- und Energievorhersagen für digitale Zwillinge von Offshore-Windparks.
  • Anwendung von KI und statistischen Techniken zur Analyse umfangreicher Zeitreihen.
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team zur Entwicklung innovativer Algorithmen für nahtlose Vorhersagen, von kurzfristigen bis saisonalen Prognosen.
  • Entwicklung von Vorhersagemodellen für digitale Zwillinge und Unterstützung bei deren Implementierung unter Verwendung von Containerisierungstechnologien.
Qualifikationen:
  • Laufendes Masterstudium in Data Science, angewandter Mathematik, Informatik, Physik, Meteorologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich.
  • Starkes Interesse an der Weiterentwicklung der Windenergie und der Energiewende.
  • Gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren objektorientierten Programmiersprache.
  • Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning/statistischen Methoden auf Zeitserien-Datensätze ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps sind von Vorteil.
  • Zielorientiertes Denken, sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse, starke analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationsstärke.
  • Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit.
Wir bieten:
  • Ein dynamisches Arbeitsumfeld in einem internationalen Konsortium von 13 Organisationen aus 7 EU-Mitgliedstaaten.
  • Praktische Erfahrungen im Bereich erneuerbare Energien mit realen Anwendungen.
  • Mentoring durch erfahrene Fachleute in Data Science und Energieprognosen.
  • Unterstützung für die wissenschaftliche Entwicklung und gute Möglichkeiten zur Anfertigung einer Masterarbeit.
  • Ein motiviertes Team in einer positiven Arbeitsatmosphäre.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Homeoffice, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen.
  • Ein neuer, modern gestalteter Standort, der eine produktive und inspirierende Arbeitsatmosphäre bietet.
Unser Kontakt:
Fraunhofer IEE Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Abhinav Tyagi (Tel.: +49 (0) 561 7294-1664)
Weitere Informationen:
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Art des Angebots

Fachrichtung

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Wiss. Hilfskraft - ML-Anwendungen in der Entwicklung digitaler Zwillinge für Offshore-Windenergie

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