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Masterarbeit Informatik & Softwareentwicklung »Bidirektionale Transformation mithilfe von LLMs«
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund
Aktualität: 11.11.2024
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11.11.2024, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund
Masterarbeit Informatik & Softwareentwicklung »Bidirektionale Transformation mithilfe von LLMs«
Aufgaben:
Du schreibst Deine Masterarbeit bei uns zum hochrelevanten Thema »Bidirektionale Transformation zwischen ODRL und natürlicher Sprache mithilfe von LLMs« und profitierst von unserer engen Betreuung. Mögliche Aufgaben, die Du im Rahmen Deiner Masterarbeit bearbeiten kannst: Technologie & Literaturrecherche: Du analysierst und vergleichst bestehende Lösungen, die Large Language Models (LLMs) im Kontext verschiedener Transformationsaufgaben einsetzen. Prompt Engineering & Fine Tuning: Du entwickelst spezifische Prompts für die gestellte Aufgabe und evaluierst, ob ein Fine-Tuning der LLMs positive Effekte erzielt. Darüber hinaus führst du ein exemplarisches Fine-Tuning durch, wenn sich dies als sinnvoll erweist. Test & Evaluation: Du bewertest Deine Lösung, bspw. in Form von typischen Metriken wie Precision und Recall.
Qualifikationen:
Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erfahrungen im Bereich Machine Learning und der Automatisierung von Testfällen Interesse an wegweisenden Technologien, angewandter Forschung und Softwareentwicklung sowie künstlicher Intelligenz (KI) Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil sowie die Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
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Masterarbeit Informatik & Softwareentwicklung »Bidirektionale Transformation mithilfe von LLMs«
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Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
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